DeepSeek-R1 正式版重磅发布，为开放 AI 领域注入一股强劲动力！不仅在性能上与 OpenAI 的旗舰模型 o1 不相上下，更重要的是它完全开源，并附带详细的技术报告，实际做到了开放与透明

  DeepSeek-R1 在各种任务上都展现出了惊人的实力，尤其是在数学、代码和推理任务方面，其表现可完全与 OpenAI-o1 比肩。这在某种程度上预示着开发者和研究人能利用 DeepSeek-R1 进行各种复杂的应用开发和前沿研究

  DeepSeek-R1 采用 MIT 许可协议，这在某种程度上预示着任何人都能自由地使用、修改、分发和商业化该模型，包括模型权重和输出。这一举措彻底打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面，真正将 AI 技术的力量交到了广大开发者和研究人员的手中，这在某种程度上预示着社区能更加清晰地了解模型的使用权限，更自由地利用模型权重和输出进行二次开发，包括微调和蒸馏（ 但必须在所有副本中保留原始的版权声明和 MIT 许可声明）

  除了 DeepSeek-R1 本身，该团队还开源了 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏而来的小型模型。其中，32B 和 70B 模型的性能一样能与 OpenAI-o1-mini 相媲美。这些小型模型的开源，逐步降低了 AI 应用的门槛，让更多开发的人能参与到 AI 创新中来，极大地赋能了整个开源社区

  DeepSeek-R1 的一大技术亮点在于其采用了大规模强化学习 (RL) 进行后训练。这项技术仅需少量标注数据，即可明显提升模型的性能，为大型语言模型的训练提供了新的思路。更多技术细节，可查阅官方技术报告：

  DeepSeek-R1 的发布是开放 AI 领域的一件大事。它不仅在性能上达到了业界领先水平，更重要的是其完全开源的精神，将极大地推动 AI 技术的普及和发展。DeepSeek 团队通过开源模型、技术报告和 API 访问，实际做到了将 AI 的力量交给了社区，为构建一个更加开放、包容的 AI 未来做出了重要贡献